Avec le recul, les entreprises ne se contentent plus de théories abstraites ou de concepts futuristes pour intégrer l’intelligence artificielle (IA). Les leaders du marché s’inspirent de retours d’expérience concrets, des cas d’usage réels et bien documentés, qui montrent des résultats tangibles. C’est précisément en se basant sur ces exemples qu’ils parviennent à transformer leurs opérations. Dans cet article, nous vous proposons de voir comment Amazon, a utilisé l’IA pour révolutionner ses processus internes et obtenir des gains de productivité spectaculaires. Nous nous efforçons aussi de modérer les attentes en apportant un bémol sur la transposition d’un tel cas d’usage.
L'IA, un levier de productivité : le modèle d'Amazon
L’intégration de l’intelligence artificielle dans les processus d’une entreprise est un défi de taille, mais Amazon, en tant que leader mondial, a démontré qu’avec une culture axée sur l’innovation, des équipes d’experts (ils ont les moyens et l’aura pour s’offrir les talents nécessaires) et une vision claire, il est possible d’obtenir des résultats impressionnants. Andy Jassy, président et CEO d’Amazon, successeur de Jeff Bezos depuis juillet 2021 a partagé sur LinkedIn des exemples précis illustrant cette réussite, des chiffres concrets qui parlent d’eux-mêmes.
Amazon Q
Prenons un cas d’usage spécifique : Amazon Q, l’assistant d’IA de l’entreprise dédié au développement logiciel. Cette technologie a été intégrée pour alléger l’une des tâches les plus fastidieuses des équipes de développement : la mise à jour de logiciels essentiels. Avant l’IA, migrer des applications vers une nouvelle version de Java leur prenait environ 50 jours-hommes. Aujourd’hui, grâce à Amazon Q, cette tâche se fait en seulement quelques heures. Résultat : 4 500 années-hommes de travail économisées. Ces chiffres semblent presque irréels, mais ils illustrent bien le retour sur investissement que l’IA peut générer.
De plus, en moins de six mois, Amazon a modernisé plus de la moitié de ses systèmes Java, avec un effort considérablement réduit. 79 % du code auto-généré a été approuvé par les développeurs sans modifications supplémentaires. Les gains ne se sont pas arrêtés là : Amazon estime que ces mises à jour ont permis de générer 260 millions de dollars d’économies annuelles en réduisant les coûts d’infrastructure et en renforçant la sécurité.
Une approche structurée, loin des solutions instantanées
Ce type de résultat n’est pas le fruit d’une solution magique ou d’un simple prompt. Loin de là. L’intégration de l’IA au sein d’Amazon a été un processus structuré, longuement réfléchi et optimisé au fil du temps. Le chemin vers une entreprise AI ready demande une organisation minutieuse et un alignement de la technologie avec les objectifs stratégiques. Amazon a su intégrer l’IA dans ses processus de fond, avec du rythme, mais surtout avec une approche méthodique.
La culture : un pilier fondamental de la réussite
Avant de voir si ce cas d’usage est transposable, attardons-nous sur l’importance de la culture d’entreprise. Et pour ce faire appuyons nous sur la lettre ouverte d’Andy Jessy qui a fait couler pas mal d’encre car elle parle d’un retour généralisé au travail en présentiel cinq jours par semaine. Mais elle ne parle pas que de cela ! Au fil des années, Amazon est devenu un géant mondial avec des centaines de milliers d’employés et une complexité organisationnelle croissante. Dans ce cas, maintenir une culture forte et agile reste un prérequis essentiel pour rester dans le groupe des GAFAM. L’importance de la culture d’entreprise ne peut être sous-estimée. Pour réussir même Amazon – voir surtout Amazon – a besoin de conserver l’agilité et la rapidité d’une start-up, malgré la croissance exponentielle de l’entreprise, et à renforcer la collaboration, l’innovation, ainsi que l’adhésion à la culture d’entreprise. Cette culture, qu’Andy Jassy décrit comme l’un des piliers de son engagement depuis 27 ans, est un atout majeur.
Lutter contre la bureaucratie pour renforcer l’agilité
Ceux qui sont confronté au quotidien à la lourdeur administrative de leur structure le savent bien : faire avancer le projet IA n’est pas facile. On me confiait il y a peu que payer un simple abonnement de 20 euros par mois pour utiliser comme il se doit une IA générative peut devenir un cauchemar procédurier car la case n’est pas prévue sur le formulaire, et l’usage d’une carte de crédit conçue pour les notes de frais n’est pas autorisé pour cela !
Et bien que ces personnes se rassurent. Andy Jessy doit, lui aussi, lutter contre des pratiques administratives qui freinent l’innovation et ralentissent les processus décisionnels. Andy Jassy a mis un point d’honneur à lutter contre ces obstacles en simplifiant les structures organisationnelles. Il cherche à promouvoir un environnement qui favorise la prise de décision à tous les niveaux. Dans sa lettre ouverte, il rappelle que l’une des clés pour garder cette culture intacte est de se débarrasser des processus inutiles et de rester fidèle à une approche axée sur l’agilité, la collaboration et l’inventivité. Établir et maintenir une culture forte est essentiel pour tous, Amazon comme les PME ! Personne ne vous empêche de mettre en place une « Bureaucracy Mailbox ».
Peut-on espérer répliquer ce modèle ?
On en vient au cœur de la question. Peut-on espérer répliquer ce modèle dans notre propre entreprise ? La réponse pourrait sembler brutale : non. Et cela pour plusieurs raisons que l’on pourrait appeler, avec tact, contraintes limitatives. Avant d’envisager une telle intégration, posez-vous ces questions fondamentales :
- Votre entreprise est-elle en position de leader, comme Amazon ? Disposez-vous des talents et des ressources dont bénéficie un géant tel qu’Amazon ?
- Avez-vous une culture de l’innovation aussi forte ? Une culture qui ne se contente pas de réagir, mais qui anticipe et structure l’innovation à tous les niveaux.
- Votre infrastructure IT est-elle compatible avec une transformation IA à grande échelle ? Sans une base technologique solide, toute tentative risque de se heurter à des obstacles insurmontables.
Est-ce qu’IA est pour autant une cause perdue quand on est dans une PME ou une ETI ?
A nouveau je réponds par un non ! Non, tout n’est pas perdu pour les PME et les ETI. Ce second non catégorique à l’idée de répliquer intégralement le modèle d’Amazon devient un oui encourageant lorsqu’on parle de s’adapter à une échelle plus réduite et réaliste. L’intelligence artificielle peut être mise en œuvre de manière progressive, avec des résultats tangibles.
Les entreprises de taille intermédiaire peuvent commencer par cultiver l’esprit d’innovation au sein de leurs équipes. Il est possible de détecter quels sont vos « champions de l’IA », de former ces collaborateurs clés, d’attirer d’autres experts de l’IA et, surtout, de retenir ces talents indispensables. Ensuite, vient l’étape cruciale de l’évaluation de vos capacités technologiques et humaines pour pouvoir définir une feuille de route adaptée. L’objectif n’est pas d’atteindre immédiatement les résultats d’Amazon, mais d’avancer de manière pragmatique et progressive.
L'accompagnement et la méthodologie : intégrer l'humain au cœur de la transformation
L’intégration de l’intelligence artificielle dans une entreprise ne se limite pas à une simple mise à jour technologique. Au-delà des aspects techniques, il est crucial de prendre en compte le facteur humain, qui joue un rôle central dans la réussite de cette transformation. C’est pourquoi il est essentiel de se faire accompagner par des experts capables d’anticiper non seulement les défis technologiques, mais aussi les résistances organisationnelles et culturelles. Une méthodologie structurée, qui place l’humain au cœur du projet, est indispensable pour garantir l’adhésion des équipes et créer une synergie entre les technologies de l’IA et les compétences humaines. Former, sensibiliser et accompagner les collaborateurs tout au long du processus permet de favoriser l’adoption et d’éviter les blocages. C’est précisément l’approche et l’apport d’Absilis : accompagner les entreprises dans cette transformation en tenant compte des dimensions humaines et techniques pour réussir une intégration durable de l’intelligence artificielle. En équilibrant ces deux aspects, Absilis aide les organisations à tirer le meilleur parti de l’IA, tout en assurant une transition harmonieuse.
Conclusion : l’IA, une aventure à long terme
L’adoption de l’IA est un processus qui nécessite du temps, des ressources et une stratégie claire. Comme l’a dit Lao Tseu, « Un voyage de mille lieues commence toujours par un premier pas ». Le chemin vers l’intégration de l’intelligence artificielle peut paraître complexe, mais chaque initiative, même modeste, contribue à bâtir les fondations d’une transformation réussie. Ce n’est pas un sprint, mais une course de fond, et il n’est pas trop tard !
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