Stéphane Girardot, titulaire d’un MBA (London University), est ancien élève de NEOMA (CESEM 90). Il enseigne actuellement en Master 2 (ULCO, Dunkerque) l’IA et la valorisation des entreprises. Il a occupé des postes de direction en gestion d’actifs et banque privée au sein de maisons prestigieuses (JP Morgan, Franklin Templeton, Natixis) et possède une solide expérience du secteur de la technologie et du monde des startups. Il a collaboré à l’ouvrage collectif Les nouvelles frontières du digital (Pearson 2017) et a reçu en 2015 le trophée Sales & Marketing de NEOMA Alumni.
Le P de GPT signifie Pre-trained, « pré-entraîné ». Derrière ce mot technique se cache une nature de produit qui ne ressemble en rien à un logiciel classique. On ne corrige pas une IA générative comme on corrige un bug.… Lire la suite »Derrière le P de ChatGPT : pourquoi une IA générative ne se met pas à jour comme un logiciel
Anthropic a choisi le prénom Claude pour son assistant : un nom humain, sobre, prononçable dans plusieurs langues. Ce choix peut aussi se lire comme un clin d’œil à Claude Shannon, dont les travaux de 1948 sur la théorie de… Lire la suite »Claude Shannon, le prénom discret derrière l’IA Claude
Avec l’IA, la compétence décisive n’est pas seulement de savoir écrire un prompt. Elle consiste à transformer un besoin flou en problème exploitable, à tester les réponses, à relancer avec méthode et à conserver la maîtrise du jugement final.
Toyota rappelle une règle simple : un indicateur ne remplace jamais le réel. À partir de cette leçon de management, cet article montre pourquoi l’IA ne vaut que par la qualité de la donnée, la rigueur de sa gouvernance et… Lire la suite »Toyota, l’IA et le retour au réel
ChatGPT revendique 900 millions d’utilisateurs hebdomadaires. Anthropic atteint 380 milliards de dollars de valorisation. Ces chiffres impressionnent, mais que disent-ils réellement de la solidité économique du marché de l’IA générative ? Analyse stratégique et recommandations pour les entreprises.
Les agents IA promettent d’agir, pas seulement de générer. Mais sans data literacy et AI literacy, la confiance devient aveugle et la gouvernance décroche. Une enquête Informatica met en évidence un “trust paradox” : l’usage va plus vite que le… Lire la suite »Agents IA en entreprise : sans formation, pas de passage à l’échelle
Penser la stratégie à l’ère de l’IA : le repositionnement d’Ipsos Il ne s’agit pas ici d’une démonstration technologique. Il n’est pas question d’effet « whaoo », ni de cas d’usage vitrine destiné à illustrer une prouesse algorithmique. L’intelligence artificielle… Lire la suite »Stratégie sans IA, stratégie sans avenir ? Ce qu’Ipsos nous apprend.
Claude Code Très honnêtement, je pensais écrire un article habituel. Neutre, objectif, un peu « distancié », presque analytique. Le genre de texte où l’on parle d’outils, de modèles économiques, de limites techniques, sans trop s’impliquer. Et puis non. Toute… Lire la suite »Claude Code, ou comment je suis devenu développeur… pendant 20 minutes.
Microsoft pousse Copilot autant que possible, mais l’audience web n’est pas eu rendez-vous Copilot devait incarner la riposte de Microsoft à la banalisation des assistants conversationnels. Un an après son déploiement massif, il est, de fait, « partout » :… Lire la suite »Copilot, partout… mais pas encore dans les habitudes
Deux trajectoires pour l’IA interne : Société Générale tourne la page SoGPT, Allianz mise sur Claude pour passer à la vitesse supérieure Début janvier 2026, deux informations retiennent l’attention pour ceux qui suivent l’industrialisation de l’IA générative dans les services… Lire la suite »IA interne : Société Générale abandonne SoGPT, Allianz accélère avec Claude
Nvidia au CES 2026 : une annonce choc qui rebat les cartes de l’IA et de son impact énergétique L’édition 2026 du CES de Las Vegas a été marquée par une annonce structurante pour l’écosystème de l’intelligence artificielle. Nvidia, via… Lire la suite »Moins de watts, plus de tokens : ce que révèle la nouvelle génération de puces IA
Pourquoi les IA peinent à dessiner correctement plus de cinq ou six sujets Les IA génératives, et en particulier les modèles texte-vers-image (basés sur les transfomers ou la diffusion), produisent aujourd’hui des images très convaincantes. Pourtant, dès qu’on leur demande… Lire la suite »26 lettres, 26 animaux → 24 animaux, 1 doublon, 1 lama « Zèbre ». Pourquoi l’IA décroche ?