Crédit Agricole et l'intelligence artificielle : une mise en œuvre pragmatique et énergique
Le Crédit Agricole a adopté une stratégie pragmatique et énergique pour intégrer l’intelligence artificielle générative. En mettant l’accent sur des initiatives concrètes et une mise à l’échelle rapide, la banque verte vise à transformer ses processus internes et à offrir des outils innovants à ses collaborateurs et clients. Voici les quatre axes principaux de cette approche.
Leadership du top management
Le leadership du Crédit Agricole sur la mise en œuvre de l’IA repose sur l’engagement direct de son top management. Chaque membre du comité exécutif parraine deux projets spécifiques, assurant ainsi un suivi personnalisé et un engagement fort à tous les niveaux de l’organisation. Cette implication stratégique permet de garantir que les projets d’IA sont alignés sur les objectifs globaux de la banque et bénéficient du soutien nécessaire pour leur réussite.
Pragmatisme budgétaire
Le Crédit Agricole adopte une approche tranchée en matière de financement pour lance ces projets d’IA. Plutôt que de fixer des contraintes budgétaires strictes dès le départ, la banque verte préfère avancer avec des projets concrets sans estimer un retour sur investissement précis. Cette flexibilité budgétaire reconnaît les incertitudes liées à l’avenir de l’IA et met l’accent sur le déploiement rapide et l’impact opérationnel immédiat des initiatives.
Focus sur les initiatives métiers
L’approche du Crédit Agricole en matière d’IA est résolument orientée vers les métiers. La banque insiste sur le fait que les projets d’IA doivent être proposés par les métiers eux-mêmes, et non imposés par une vision purement technologique. Cette démarche permet de s’assurer que les solutions développées répondent directement aux besoins opérationnels et qu’elles sont rapidement adoptées par les utilisateurs finaux.
Passage à l'échelle : l'exemple du projet ARIA
L’un des défis majeurs de l’IA est le passage à l’échelle, souvent difficile après la phase d’expérimentation. Le Crédit Agricole a notamment réussi cette étape avec le projet ARIA, un assistant de messagerie basé sur l’IA générative pour les conseillers de clientèle de LCL. Après un mois de déploiement, ARIA enregistre déjà 20 000 utilisations quotidiennes par 8 500 conseillers. Cette réussite illustre la possibilité pour une banque de déployer des solutions IA à grande échelle tout en maintenant un fort engagement des utilisateurs. Les challenges de passage à l’échelle demeurent : qualité et quantité de la data (le carburant de l’IA), interopérabilité des systèmes, compétences techniques (et juridiques), coût opérationnel et sujet de la maintenance / évolution des systèmes …
Une approche pragmatique
L’implémentation de l’IA au pour le Crédit Agricole a le mérite d’être pragmatique. Elle repose sur quatre points essentiels. Un leadership fort et engagé, une flexibilité budgétaire pragmatique, un focus sur les initiatives métiers et une volonté de passer à l’échelle rapidement. Cette approche n’est pas sans obstacles, mais ces éléments apparaissent être cruciaux pour toute organisation cherchant à intégrer rapidement l’IA.
Pour aller plus loin quelques liens
Post LinkedIn de Serge Magdeleine, directeur général LCL
Pour revenir à la newsletter : Quelques gorgées d’iA de mai 2024.
