Aller au contenu
Accueil » Archives pour iaenaction.fr

iaenaction.fr

Perplexity : ce que cache le nom d’un moteur de recherche IA

Perplexity

Le moteur de recherche Perplexity AI doit son nom à une notion technique précise, formalisée en 1977 par des chercheurs d’IBM. La perplexité mesure l’hésitation d’un modèle de langage face au prochain mot à prédire. Comprendre ce qu’elle dit, et surtout ce qu’elle ne dit pas, est utile pour tout professionnel qui pilote des usages d’IA générative en entreprise. Deuxième article d’une série de cinq.

Le paradoxe du charbon : ce qu’une idée de 1865 révèle sur l’IA et l’emploi

Le paradoxe du charbon : ce qu'une idée de 1865 révèle sur l'IA et l'emploi

Le chef économiste d’Apollo affirme qu’il n’existe « aucune preuve » de destruction d’emplois liée à l’IA, et convoque un paradoxe vieux de 160 ans pour l’expliquer. Le paradoxe de Jevons, né sur le charbon en 1865, énonce qu’une technologie plus efficace peut augmenter la demande au lieu de la réduire. Reste à distinguer ce que les données disent vraiment, au niveau macro comme au niveau des métiers.

Adoption de l’IA en entreprise, la moyenne nationale est trompeuse

adoption IA entreprise

La moyenne APEC de 50 % d’usagers réguliers de l’IA chez les cadres est exacte, mais elle agrège des situations très contrastées. Décomposée par âge et par taille d’entreprise, elle dessine une autre réalité : un tissu majoritaire en nombre (TPE-PME) en retard structurel sur la formation, la charte d’usage et la mise à disposition d’outils professionnels. Trois chantiers indissociables, dans un contexte où le shadow AI présente un profil de risque autrement plus inquiétant que les licences pirates d’autrefois. Décodage à partir des données APEC, DGSI et Cisco.

Agents IA : innovation, oui ; déploiement sans garde-fous, non

alerte anssi

Les agents IA sont séduisants parce qu’ils promettent d’agir et non plus seulement de proposer. C’est justement ce qui impose aujourd’hui une grande prudence. À partir de l’alerte récente du CERT-FR, cet article défend une ligne claire : oui à l’innovation et aux assistants IA, mais non au déploiement trop rapide d’agents encore insuffisamment mûrs pour un usage professionnel large.

IA à grande échelle : les leçons d’Accenture pour les PME

accenture : passer à l'échelle en IA

Accenture montre ce que signifie industrialiser l’IA : formation de masse, incitations RH, investissement et refonte organisationnelle. À partir de ce cas, je propose une méthode réaliste pour former et faire adopter l’IA à l’échelle d’une équipe en trois ans.