ChatGPT c'est une constellation de modèles spécialisés
À mesure que l’intelligence artificielle progresse, il devient essentiel de comprendre qu’il n’existe plus un modèle unique baptisé « ChatGPT ». Désormais, OpenAI – comme d’autres acteurs du secteur – propose une gamme différenciée de modèles, chacun optimisé pour des usages bien précis.
Cette évolution répond à une logique de spécialisation : les besoins sont variés, les contextes d’utilisation aussi. Un assistant qui répond à une question simple sur une facture ne mobilise pas les mêmes ressources qu’un agent qui analyse une vidéo de formation ou qui structure un rapport juridique. Voici quelques grandes familles de modèles aujourd’hui disponibles :
Les petits modèles légers et rapides : conçus pour exécuter des tâches simples avec une latence minimale, ils sont idéaux pour trier des demandes clients, classer des documents ou répondre à des questions courantes. Leur principal atout réside dans leur efficacité et leur coût réduit en ressources.
Les modèles dits “classiques” ou généralistes : ils peuvent générer des textes cohérents, répondre à des questions complexes ou produire du contenu structuré. Ce sont ceux qui sont le plus souvent utilisés dans des contextes professionnels ou éducatifs.
Les modèles multimodaux : ces modèles de nouvelle génération peuvent traiter non seulement du texte, mais aussi des images, des vidéos et de l’audio. Cela ouvre la voie à des interactions beaucoup plus riches : analyse d’un schéma, commentaire d’un enregistrement, ou encore participation à une visioconférence augmentée par l’IA.
Les modèles de raisonnement : au sommet de cette hiérarchie, certains modèles sont capables de planifier, de résoudre des problèmes complexes et de faire appel à des outils pour affiner leur raisonnement. Ce sont eux qui amorcent une nouvelle ère, où l’intelligence artificielle devient un véritable collaborateur capable de s’adapter aux situations, de poser des hypothèses et d’itérer pour atteindre un objectif.