Quelques gorgées d’IA : actualités et tendances décryptées
Merci à vous, chers lecteurs ! Le lancement de cette newsletter a été un succès grâce à votre soutien et vos retours enthousiastes. Suite aux échanges avec vous, j’ai préparé une explication claire sur les catégories de risque définies par l’IA Act, pour vous aider à naviguer dans cette nouvelle réglementation.
En juin je vous parle de cette baisse d’attrait de l’IA Générative. Et comme chaque mois, nous retrouvons notre rubrique : le fail de l’IA. Après Google, c’est au tour de McDo de faire sourire avec ses mésaventures technologiques.
Continuez à nous suivre et à interagir, vos suggestions sont précieuses pour enrichir cette newsletter.
Focus du mois : hype ou pas hype ?
Ce mois-ci je vous parle de la fin annoncée par certains de la hype de l’IA Générative. Attention aux effets de comm et aux analyses à court terme !
Ce mois-ci, je vous invite donc à explorer l’évolution de l’engouement pour l’IA générative dans notre focus du mois. Après un pic d’intérêt, la fréquentation du site ChatGPT a chuté de plus de 40 % entre juin et août. Pourtant, les innovations ne cessent de croître, avec des entreprises comme OpenAI, Microsoft et Google repoussant les limites de la technologie. Découvrez les défis de la mise en œuvre de l’IA en entreprise et pourquoi, malgré les apparences, l’IA générative reste une révolution en marche. Pour en savoir plus, lisez l’article sur le blog.
Accédez directement au focus du mois sur le site iaencation.fr
Cas d'usages de l'IA en entreprise
Ce mois-ci, nous présentons cinq cas d’usage récents de l’IA générative en entreprise, avec un accent particulier sur les initiatives françaises. Carrefour a utilisé ChatGPT-4 pour créer des fiches produits optimisées, améliorant l’expérience client sur sa plateforme e-commerce. Transavia a lancé “Transav-IA”, un assistant virtuel recommandant des destinations personnalisées en fonction des préférences des utilisateurs. Heinz a innové avec une campagne publicitaire générée par l’IA DALL-E 2, produisant des visuels créatifs. Une autre entreprise utilise l’IA pour transcrire et analyser les appels clients, améliorant ainsi la compréhension des retours et l’optimisation des produits. Enfin, de nombreuses sociétés exploitent l’IA générative pour créer du contenu marketing personnalisé à grande échelle.
▶️ A vous de choisir le degré de détail pour votre lecture 😉
Le groupe Carrefour a récemment adopté la technologie d’IA générative ChatGPT-4 pour créer les fiches produits de plus de 2000 références dans son catalogue. Cette innovation permet d’optimiser la rédaction des descriptions de produits, ce qui améliore considérablement l’expérience client sur leur plateforme e-commerce. En automatisant ce processus, Carrefour peut désormais fournir des informations claires et précises pour chaque produit, rendant la navigation et le choix des consommateurs plus simples et plus agréables.
Je trouve particulièrement intéressant ce cas d’usage, car il montre à quel point l’IA peut transformer des tâches fastidieuses en opportunités d’amélioration de la qualité et de l’efficacité. La capacité de ChatGPT-4 à générer des descriptions détaillées et cohérentes libère du temps pour les équipes, qui peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. Cette initiative de Carrefour illustre parfaitement comment l’IA peut être intégrée dans les processus commerciaux pour offrir une expérience client supérieure, et c’est une avancée que je trouve extrêmement inspirante.
Transavia et son Assistant de Voyage “Transav-IA”
Transavia, la compagnie aérienne française, a lancé “Transav-IA”, un moteur de recommandation basé sur l’IA générative ChatGPT. Cet assistant virtuel suggère des destinations aux utilisateurs en fonction de leurs préférences, telles que le prix, la distance ou la durée du vol. Avec “Transav-IA”, Transavia peut mettre en valeur les 120 destinations de son catalogue tout en offrant une expérience personnalisée et interactive à ses clients.
Je trouve cette initiative remarquable car elle démontre la capacité de l’IA à créer des expériences utilisateur enrichissantes et personnalisées. “Transav-IA” ne se contente pas de recommander des destinations, il engage les utilisateurs de manière dynamique et sur-mesure. Cette approche améliore la satisfaction client et permet à Transavia de se démarquer dans un marché compétitif.
Heinz et sa Campagne Publicitaire Générée par l’IA
L’entreprise Heinz a créé une campagne publicitaire innovante en utilisant l’outil de génération d’images DALL-E 2. Cette approche a permis à la marque de produire des visuels originaux et créatifs pour sa communication. En exploitant les capacités de DALL-E 2, Heinz a pu transformer sa stratégie publicitaire en quelque chose de vraiment unique et captivant, attirant l’attention et l’engagement du public.
Ce cas d’usage est particulièrement intéressant car il montre comment la technologie peut révolutionner le marketing et la publicité. La capacité de DALL-E 2 à créer des images inédites ouvre des possibilités infinies pour la créativité et l’innovation dans les campagnes publicitaires. C’est un exemple concret de la façon dont l’IA peut ajouter une nouvelle dimension à la communication visuelle, rendant chaque campagne mémorable et percutante.
Analyse des Appels Clients
Une entreprise, dont le nom n’a pas été divulgué, utilise l’IA générative pour transcrire et analyser les appels clients. Cette application permet de créer un tableau de bord détaillé, identifiant des tendances et des problématiques spécifiques comme des produits jugés trop petits par rapport à leur visuel. Cette analyse approfondie aide l’entreprise à mieux comprendre les retours clients et à optimiser ses produits et services en conséquence.
Ce cas d’usage retient mon attention car il illustre comment l’IA peut transformer des données brutes en insights précieux. La capacité à analyser des milliers d’appels et à en extraire des informations pertinentes permet aux entreprises de réagir rapidement et de manière ciblée aux préoccupations des clients. C’est un exemple parfait de l’IA au service de l’amélioration continue et de la satisfaction client.
Création de Contenu Marketing Personnalisé
De nombreuses entreprises utilisent l’IA générative pour produire du contenu marketing dynamique et personnalisé à grande échelle. Cela inclut la génération d’articles de blog, de scripts vidéo, de publications sur les réseaux sociaux et d’annonces publicitaires, tous adaptés à différents segments d’audience. Cette application permet d’augmenter l’engagement des utilisateurs et de renforcer la connexion entre la marque et sa clientèle.
Je suis particulièrement impressionné par ce cas d’usage. Et pour être franc j’utilise aussi l’IA pour m’aider à rédiger ! Cela nous montre à quel point l’IA peut dynamiser le marketing. La possibilité de créer du contenu spécifiquement adapté aux préférences et comportements des utilisateurs est une avancée majeure pour les entreprises cherchant à se démarquer dans un paysage médiatique saturé. Cette capacité de l’IA à personnaliser les interactions à grande échelle est innovante et promet d’augmenter de manière significative l’efficacité des stratégies marketing. C’est un domaine où l’IA montre tout son potentiel.
[1] https://wespark.fr/lia-generative-et-quels-sont-ses-cas-dusage-en-entreprise/
[2] https://www.lemagit.fr/conseil/IA-generative-les-entreprises-face-au-defi-de-lindustrialisation
[3] https://www.goaland.com/fr/blog/IA/ia-generative-en-entreprise
[4] https://kpmg.com/fr/fr/home/insights/2024/06/ia-generative-en-entreprise.html
[5] https://www.soprasteria.fr/espace-media/publications/details/ia-generative-un-marche-a-100mds-de-dollars-des-2028-selon-sopra-steria-next
Règlementation : les types de risques de l’IA Act.
Suite à vos retours, ce mois-ci nous explorons les catégories de risque définies par l’IA Act de l’Union européenne dans notre rubrique veille juridique. L’IA Act divise la réglementation en quatre catégories de risque distinctes, chacune avec des règles spécifiques pour protéger les utilisateurs et la société. Découvrez comment ces réglementations impactent les technologies IA à travers des exemples concrets, de l’IA interdite aux systèmes à risque limité. Pour en savoir plus, lisez l’article complet sur le blog.
Le #fail du mois : McDo fait machine arrière
Après Google et sa pizza à la colle, nous analysons ce mois-ci les déboires de McDonald’s avec son IA de commande vocale. Lancé en 2021, ce système n’a traité correctement qu’environ 85 % des commandes et nécessitait une intervention humaine pour une commande sur cinq. Les erreurs fréquentes et les vidéos virales de ces incidents ont causé des dommages réputationnels importants. Cet échec met en lumière les risques de déploiement précipité de l’IA sans préparation adéquate.
En juin 2024, McDonald’s a décidé de mettre fin à son service de commande vocale automatisée par IA dans plus de 100 de ses restaurants drive-through. Lancé en 2021 en partenariat avec IBM, ce système n’a traité correctement qu’environ 85 % des commandes, nécessitant une intervention humaine pour une commande sur cinq.
Les erreurs de l’IA, souvent documentées en vidéo par les clients, sont devenues virales en ligne, causant des dommages réputationnels considérables à l’entreprise. Josep Bori, directeur de recherche en intelligence thématique chez GlobalData, a souligné que l’excitation autour des cas d’utilisation de l’IA générative est justifiée, mais que la technologie présente encore des limitations telles que des hallucinations et une précision insuffisante. Pour des processus commerciaux impliquant de l’argent et des livraisons de produits, un système de commande automatisé tolère très peu de risques.
Bori rappelle également d’autres exemples d’échecs précoces, notamment les plans ambitieux d’IBM avec Watson AI pour diagnostiquer le cancer, qui ont finalement été abandonnés en raison d’une précision insuffisante. Un autre exemple est le chatbot Tay de Microsoft, qui est devenu obscène et raciste avant d’être fermé.
On recommande aux cadres de ne pas précipiter l’implémentation de l’IA. Il est essentiel que les systèmes d’IA soient soutenus par des équipes bien formées, des structures de formation interne robustes et une culture d’entreprise favorisant l’apprentissage et la montée en compétences. L’échec de McDonald’s est dû à une mise en œuvre précipitée, sans les bonnes ressources humaines et culturelles, entraînant des dommages financiers et réputationnels.
Cependant, cet échec est une opportunité d’apprentissage. McDonald’s pourra probablement relancer l’IA plus tard avec les leçons apprises. La mise en œuvre prématurée de l’IA peut causer des dommages massifs du jour au lendemain. Les dirigeants doivent équilibrer l’innovation avec la protection des clients contre les technologies perturbatrices et défaillantes.
En intégrant des tableaux de menus numériques, des panneaux d’affichage et des bornes de commande, ainsi que des applications mobiles capturant des données client pour des recommandations personnalisées, McDonald’s poursuit sa stratégie de transformation numérique. Cependant, cet échec rappelle l’importance d’avoir des garde-fous éthiques et une supervision humaine adéquate pour éviter de telles complications.
https://www.globaldata.com/newsletter/details/explainer-is-the-macdonald-s-ai-roll-out-failure-a-lesson-to-companies-jumping-on-the-ai-bandwagon_366408/
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